Ученые Башкирии ускоряют селекцию гороха с помощью цифровых технологий

Команда ученых из Башкирии разработала инновационный подход к селекции гороха, объединив аграрную науку с цифровыми технологиями. Это решение направлено на устранение проблемы отсутствия инструментов для раннего прогноза, что позволяет селекционерам быстрее оценивать результаты своей работы.

Лаборатория интеллектуальных систем Башкирского государственного аграрного университета, созданная в рамках программы «Приоритет-2030», объединила молодых специалистов в области технологий и IT. Одним из достижений этого сотрудничества стало ускорение процесса селекции гороха.

Директор проектного офиса БашГАУ Айгуль Габитова отметила, что селекция растений требует значительного времени и усилий. «Ключевая задача — понять, обладает ли новый сорт гороха хозяйственно ценными признаками и будет ли он товарным», — пояснила она.

Инновация заключается в создании программно-аппаратного комплекса, который автоматизирует фиксацию цифровых изображений и формирование больших структурированных данных. Основой системы является модель предиктивной диагностики с использованием нейросетей.

Работа комплекса осуществляется на движущейся платформе, где блок фотографирования с двумя камерами делает снимки растения с восьми сторон. В настоящее время уже разработана экспериментальная установка и ее промышленная модификация, а также создан необходимый программный софт.